City of Hats - Exposure Intelligence Platform
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AI风险关联

在攻击者之前
关联身份风险

攻击者不是入侵系统——他们入侵的是。City of Hats 使用AI关联凭据暴露、身份信号和攻击遥测——揭示哪些身份最可能成为下一个目标。

将猜测转化为情报。先发制人。

您的工具各自为政。攻击者不会。

📧
泄露邮件工具
👤
身份监控
🛡️
漏洞扫描器
🚨
欺诈检测

没有任何工具能告诉您哪个身份正面临真正的风险——就在此刻。
团队追逐噪音,错过早期预警,在攻击后才做出反应。

每个身份一个动态风险档案

AI风险关联持续整合您生态系统中的各种信号,生成单一可操作的风险评分——让您终于可以提问:"这个身份是否面临真正的攻击风险?"

🔓

凭据暴露

泄露历史、密码复用、组合列表

🌐

暗网信号

地下论坛提及、市场活动

🪤

Canary遥测

自有蜜罐攻击信号

📱

身份验证

邮箱信誉、电话风险、SIM状态

🔍

行为模式

登录异常、设备信誉

⚠️

漏洞上下文

基础设施暴露、攻击面

30–60
天提前
身份风险检测 vs 仅凭据监控
85%
降低
误报率 vs 传统威胁情报源
500亿+
条记录
关联的泄露和凭据数据

了解每个身份在攻击生命周期中的位置

City of Hats威胁漏斗显示凭据生命周期从清洁经过泄露、转发、组合、交易、测试、攻击到欺诈及风险乘数

每个阶段代表更高的风险。随着凭据通过漏斗推进——从初始泄露到活跃交易再到凭据测试——攻击概率呈指数增长。

自动评估身份风险
检测向攻击方向的推进
发现高概率目标
优先处理紧急修复

实时身份风险情报

每个身份都有动态风险档案——显示暴露历史、漏斗阶段和建议操作。

City of Hats — 身份风险档案
City of Hats身份风险仪表板显示泄露结果、威胁漏斗阶段、风险评分细分和建议操作
📊 风险评分与细分
🎯 威胁漏斗阶段
📋 暴露的数据类型
建议操作

从暴露到保护,仅需数分钟

1

邮箱出现在暗网市场

在地下论坛检测到员工凭据

2

暗网活动增加

相关身份数据在多个来源间共享

3

Canary信号检测到探测

蜜罐网络捕获凭据测试尝试

4

风险评分触发MFA强制执行

账户自动保护——攻击被阻止

结果:账户在传统工具检测到威胁前47天即已安全。

安全、反欺诈和开发团队

安全与IT团队

在身份层阻止泄露和勒索软件

  • 在ATO之前检测暴露的凭据
  • 识别高风险员工和供应商
  • 优先MFA和密码重置
  • 加强IAM和零信任
  • 减少攻击面暴露

反欺诈与风险团队

在欺诈发生之前阻止账户接管

  • 检测受损的客户账户
  • 防止凭据填充升级
  • 评估身份信任风险
  • 驱动基于策略的控制
  • 减轻欺诈调查负担

开发人员与产品

将风险情报嵌入您的平台

  • REST API简单集成
  • Webhook驱动告警
  • 身份风险评分端点
  • 行为洞察数据
  • 自适应策略触发器

简单。强大。无干扰。

01

收集身份信号

来自内部系统 + 外部暴露源

02

标准化与丰富

将原始数据转化为风险上下文

03

AI关联

身份 + 行为 + 攻击遥测

04

评分与分类

对齐到威胁漏斗阶段

05

触发行动

告警 • 控制 • 自动化

所有这些都无需替换您现有的技术栈。City of Hats 围绕您的业务运作。

可衡量的影响

在泄露和欺诈发生之前预防
减少误报和告警疲劳
提升KYC / AML / SOC成熟度
启用自适应身份验证
增加客户信任
降低每次调查成本

隐私与信任始于设计

City of Hats 从不出售数据。身份情报经过加密,按严格安全标准处理。专为受监管环境构建——符合 SOC 2、GDPR、PDPA。您始终完全掌控。

准备好了解AI风险关联了吗?

我们将向您展示以身份为中心的情报如何比传统工具更早阻止攻击。