📧 インテリジェンス API

メールインテリジェンス API

認証情報の露出と ID リスク — リアルタイムで配信

銀行、フィンテック、マーケットプレイス、通信、ID プラットフォーム向けに構築

メールインテリジェンス API は、詐欺、アカウント乗っ取り、不正利用が発生する前に、ID がリスクにさらされているかどうかをプラットフォームが即座に判断するのに役立ちます。

侵害露出、評判シグナル、攻撃者側テレメトリを分析することで、City of Hats はすべてのメール検索を実用的な信頼判断に変換します。

50B+ 監視レコード

<200ms API 応答時間

99.9% 稼働率 SLA

従来の質問：

"このメールは侵害に含まれていますか？"

→

チームが見えるようになる：

"このユーザーは現在リスクがありますか？"

API ドキュメントを見る API キーを取得

検出

API が検出する内容

各検索は、3 つの主要次元にわたるリスク強化インテリジェンスを返します。

認証情報露出シグナル

🔍 侵害データセットに出現
🔁 パスワード再利用の検出
📅 漏洩の新しさ
📈 露出速度
✅ ソース信頼度

ID 評判シグナル

🎭 使い捨て/エイリアス/マスクメール
⏳ 年齢と安定性
⚠️ 過去の悪意ある活動
🤖 ボットのような登録行動
🌐 ドメイン信頼分類

脅威ファネル指標

攻撃者のライフサイクルステージに基づいてリスクを分類します：

クリーン → 漏洩済み → 再投稿済み → 取引済み → テスト済み → 攻撃済み

これによりチームは区別できます：

🔹 受動的露出対 🔸 能動的犯罪関心

レスポンス

リスクモデル出力

各検索は構造化されたインテリジェンスを返し、システムがアラートではなく意思決定を自動化できるようにします。

📊

ID リスクスコア

0–100 スケール

📍

脅威ファネルステージ

攻撃ライフサイクルの位置

🎯

露出信頼度

シグナルの信頼性

🏷️

リスク理由コード

説明可能なリスク要因

⚡

推奨アクション

許可/ステップアップ/ブロック

アプリケーション

一般的なユースケース

🚫

詐欺＆トラスト

阻止：

偽アカウント作成
返金不正
ATO ベースの乗っ取り
ボーナス不正

🔐

認証＆IAM

有効化：

アダプティブ MFA
ステップアップ検証
信頼ベースのログインフロー
リスク対応パスワードリセット

🛡️

SOC＆セキュリティオペレーション

ノイズ削減：

ID イベントのスコアリング
SIEM アラートの強化
調査の加速
対応の優先順位付け

比較

当社の違い

City of Hats は単純な侵害検索を超え、リアルタイムの ID リスクインテリジェンスを提供します。

🔎

他のツール

メールが侵害に含まれているかを通知
バイナリのはい/いいえ応答
静的な過去データ
攻撃者コンテキストなし
推奨アクションなし

🧠

City of Hats

ID が今リスクにあるかを通知
リアルタイムリスクスコア (0–100)
攻撃者側テレメトリ + ライフサイクル分析
脅威ファネルステージ分類
実用的な推奨

違い：何が起きたかだけでなく、次に何が起きる可能性があるかをお伝えします。

統合

ワークフロー例

👤

ユーザー登録

→

📧

メール送信

→

🧠

City of Hats

→

📊

リスクスコア

→

⚙️

ポリシーエンジンが実行

ポリシー例：

低リスク → 許可

中リスク → ステップアップ

高リスク → ブロック/レビュー

開発者

API リファレンス

JSON リクエスト/レスポンスのシンプルな REST API。

POST /api/v1/intel/analyze

cURL

curl -X POST "https://api.cityofhats.com/api/v1/intel/analyze" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "email": "user@example.com"
  }'

レスポンス 200 OK

{
  "email": "user@example.com",
  "risk_score": 78,
  "threat_stage": "TEST",
  "exposed": true,
  "exposure_count": 12,
  "last_seen": "2025-01-09",
  "disposable": false,
  "domain_age_days": 4521,
  "risk_reasons": [
    "recent credential exposure",
    "password reuse risk",
    "known criminal trade source"
  ],
  "recommended_action": "step_up_auth",
  "confidence": "high"
}